Brett Simpson是Arete公司(2000年成立)的联合创始人,该公司总部设于伦敦。他的研究重点在于全球半导体元件领域。
Brett是行业会议的公众演说家。在观察该行业17年后,他已拥有了丰富的经验可供我们借鉴。在成立Arete之前,Brett就职于高盛(GoldmanSachs)两年,担任股票分析师。随后,就任于爱立信英国公司(EricssonUK)三年,专注欧洲技术,从事业务开发,其中包括有线和无线电信基础设施的所有方面。
Jason Lu是Graphcore公司的销售副总裁,负责在中国的销售和商业活动。目前,他正致力于建立一支强大的企业和技术团队,向中国的创新者引进Graphcore的IPU 技术。未加入Graphcore公司之前,曾就职于Cavium公司长达13年,担任中国业务的总经理,并帮助该公司在中国开展业务。
Jian Ouyang是百度昆仑芯片团队的首席架构师,并领导着数据中心架构团队。目前,他正在为后摩尔定律时代的大数据和人工智能应用寻找非传统架构和系统。他曾就各种会议撰写或合著过多篇论文,如ASPLOS 2014、Hotchips 2014、EuroSys 2014等。
徐凌杰现任阿里云智能总监,负责包括GPU和AI芯片在内的异构计算基础架构。他的团队专注于AI架构与应用的软硬件协同。2018年9月,他发布了深度学习专用的测试基准benchmark - AI Matrix。在加入阿里巴巴之前,他曾在NVIIDA, AMD和三星电子担任高级管理和架构师岗位。
Yichen Shen是Lightelligence公司的联合创始人兼CEO。2016年,荣获麻省理工学院物理学博士学位,他的研究重点是纳米光子学和人工智能。通过他的博士学位,Yichen发表了超过25篇同行评审的期刊论文,并申请了10项美国专利,其中包括首次著写科学、自然光子学和ICML(顶级机器学习研讨会)的论文。2017年,Yichen获得“福布斯”第30届全球及麻省理工学院技术评论35名中国35岁以下创新者(TR35)。
余凯博士,地平线创始人& CEO,国际著名机器学习专家,科技部国家新一代人工智能战略咨询委员会委员,中国证监会科技监管专家咨询委员会委员,中国人工智能学会副秘书长,中国深度学习技术主要推动者。
廖仁亿先生担任新思科技人工智能实验室主任。廖仁亿先生拥有超过20年的芯片设计和技术市场的行业经验。从芯片软硬件协同设计到验证/实现以及人工智能芯片的市场调研/规划等。廖仁亿先生分别在清华大学和台湾大学取得计算机工程学位及电机工程硕士学位。
嘉楠耘智副总裁。清华大学工学硕士,获得CPA证书。张丽女士先后任职于普华永道会计师事务所(PWC),国泰君安并购部,期间主导过多个海外上市项目,服务过10余家互联网和服务领域的A股上市公司,具有多年高科技行业的审计经验。2014年起在国内领先的互联网娱乐平台公司顺网科技任副总裁和董事会秘书,负责公司战略的筹划、兼并收购和投资。任职期间,张丽女士主导投资了国内杰出的影视娱乐公司慈文传媒(已借壳禾欣股份并获批)、混合所有制第一单中国电信旗下爱游戏基地、Donews、爱快wifi和靠谱助手等,收购了轻度休闲游戏平台91y、全球第一大游戏展Chinajoy和国内领先的安全平台国瑞信安等。
2002年毕业于南京大学计算机系,2005年获得美国威斯康辛州大学麦迪逊校区(University of Wisconsin-Madison)计算机硕士学位。2005年-2015年就职甲骨文公司(Oracle Inc.),从事数据库基础软件相关设计研发和技术管理工作,后任职甲骨文核心数据库部门技术总监。他在技术上专注于数据库产品中S.H.A.R.P(Stability, High Availability, Reliablibity and Performance,即稳定性、高可用性、可靠性和高性能)的设计与开发,为甲骨文数据库软件产品和软硬件一体机产品Exadata的十余个版本的成功发布做出了重要贡献。
李云鹏一直紧跟技术发展趋势,充分意识到云计算、大数据、人工智能等新的技术对企业数字化转型(Digital Transformation)带来了质变的契机,判断企业云计算市场将从产业数字化向数字产业化转变,解决计算力问题的产品存在广阔的市场空间。因此,他结合自身和团队优势,于2015年回国创立了南京天数智芯科技有限公司。立志于在数字经济时代,为企业数字化转型打造计算机软硬件基础平台、产品和系统解决方案。
林咏华现任 IBM 中国研究院院长。同时,她作为 IBM 全球杰出工程师(Distinguish Engineer),负责 AI 系统全球创新研究。
她在 IBM 研究院从事了15 年的系统架构、云计算、AI 系统, 计算机视觉等领域的研究。相关技术已经被使用到 IBM 人工智能的相关平台,如 IBM Waston, PowerAI 等, 帮助 IBM持续引领着 AI 认知系统的技术潮流。