【GAMI Open Course】"Six Sigma improved by Industry 4.0"

Six Sigma is an established standard for problem identification and solving. This Six Sigma training enriches the traditional methods by Industry 4.0 technologies. Cheaper sensors and data analytics revolutionize the Measure and Analysis phase in the DMAIC cycle. Easy-to-understand data analytics tools, such as Python, PowerBI, and Knime make Knowledge Discovery possible for everyone. Data collection by sensors and knowledge management transparency are also introduced. This training helps you integrate these methods into your own business on the way to a smart factory.

六西格玛是识别和解决问题的既定标准。 本次六西格玛培训通过工业4.0技术丰富了传统的方法。 更便宜的传感器和数据分析彻底改变了DMAIC周期中的测量和分析阶段。 易于理解的数据分析工具，如Python、PowerBI和Knime，使每个人都可以发现知识。本课程还介绍了传感器数据采集和知识管理透明度的方法。 本次培训帮助您将这些方法整合到自己的业务中，助力于贵公司的智能工厂升级。

Outline 大纲

• Six Sigma 4.0 Introduction / 六西格玛4.0简介
• a) Introduction of Six-Sigma / 六西格玛介绍
• b) Introduction of Industry 4.0 / 工业4.0介绍
• Define Phase / 定义阶段
• a) Voice of Customer and Project Charter / 客户声音和项目章程
• b) Case Study: Problem Definition / 案例分析：问题定义
• Measure Phase / 测量阶段
• a) Data Collection using Sensors / 传感器数据采集技术
• b) Case Study: Analysis of Historical Data / 案例分析：历史数据分析
• Analysis Phase / 分析阶段
• a) KDD Method / KDD知识发现方法
• b) Cause and Effect Diagram / 因果图
• c) Case Study: Data integration in Python / 案例分析：Python数据集成
• d) Knime Introduction / Knime介绍
• e) Machine Learning for problem Identify / 机器学习问题识别
• Improve Phase / 改善阶段
• a) Solution Implementation Tools / 解决方案实施工具
• b) Case Study: Solution Assessment / 案例分析：解决方案评估
• Control Phase / 控制阶段
• a) Control plan / 控制计划
• b) Knowledge Management / 知识管理
• c) Power BI